InstanceScheduler

AWS Instance Scheduler là gì? ⏰💰¶

Đây là một điểm quan trọng cần nhớ: Instance Scheduler không phải là một dịch vụ (service) riêng lẻ của AWS. Thay vào đó, nó là một Giải pháp của AWS (AWS Solution) được triển khai hoàn toàn thông qua một template CloudFormation.

Mục đích chính của nó là: Tự động start (khởi động) và stop (dừng) các dịch vụ AWS của bạn (như EC2 và RDS) theo một lịch trình định sẵn để giảm chi phí, có thể lên tới 70%.

Ví dụ điển hình: Tự động tắt tất cả các EC2 instance của công ty sau giờ làm việc và khởi động lại chúng vào buổi sáng hôm sau.

Cách hoạt động (Kiến trúc bên trong) 🤖¶

Mặc dù kiến trúc đầy đủ có vẻ phức tạp, nhưng bạn chỉ cần hiểu ý tưởng cốt lõi:

Lịch trình được lưu trong DynamoDB: Toàn bộ lịch trình (ví dụ: "giờ hành chính", "chỉ chạy cuối tuần",...) được định nghĩa và lưu trữ trong một bảng DynamoDB.
Lambda thực thi công việc:
- Một Lambda function chính sẽ được kích hoạt định kỳ (ví dụ: mỗi 5 phút).
- Nó sẽ đọc lịch trình từ bảng DynamoDB để xem có instance nào cần start hay stop hay không.
- Sau đó, nó sẽ kích hoạt các Lambda function khác để thực hiện hành động start/stop cụ thể trên các instance đó.

Các tính năng chính và dịch vụ được hỗ trợ ✅¶

Tiết kiệm chi phí: Đây là lợi ích lớn nhất.
Các dịch vụ được hỗ trợ chính:
- Amazon EC2
- EC2 Auto Scaling Groups
- Amazon RDS (bao gồm cả RDS Clusters)
Linh hoạt: Hỗ trợ các tài nguyên nằm ở nhiều tài khoản khác nhau (cross-account) và nhiều khu vực khác nhau (cross-region).
Sẵn sàng cho Production: Đây là một giải pháp hoàn chỉnh và đã được kiểm chứng bởi AWS.

Triển khai và Cấu hình 🚀¶

Toàn bộ giải pháp được triển khai bằng cách chạy một stack CloudFormation.
Sau khi triển khai, bạn sẽ quản lý và tùy chỉnh các lịch trình bằng cách chỉnh sửa các item trong bảng DynamoDB đã được tạo ra.

"Chốt hạ" cho Kỳ thi 📝¶

AWS Instance Scheduler là một giải pháp (Solution), không phải là một dịch vụ (Service).
Nó được triển khai thông qua CloudFormation.
Mục tiêu chính là tiết kiệm chi phí bằng cách tự động start/stop các tài nguyên, chủ yếu là EC2 và RDS.
Kiến trúc cốt lõi dựa trên việc sử dụng DynamoDB để lưu trữ lịch trình và Lambda để thực thi các hành động.